在计算机领域，MapReduce是经典的分布式计算范式之一。MapReduce技术的核心思想是将大规模的数据集分解成很多小的部分，再将这些小部分分别处理，将处理后的结果合并起来得到最终的结果。
MapReduce最初是由Google公司提出的，随后被应用到了Hadoop等大数据框架中，得到了广泛的应用。通过MapReduce，我们不仅可以处理海量数据，同时也可以充分利用分布式计算资源来大幅缩短处理时间。
MapReduce技术已经成为大数据处理的核心技术之一，是理解和掌握大数据处理技术的必备知识。如果想深入学习MapReduce技术，那么需要掌握Java编程技术和Hadoop等大数据框架的使用和部署。
