埃尔莎·帕塔奇（Elsa Paquette），现年38岁，是加拿大人工智能领域的佼佼者，其在包括图像分类、目标检测和语音识别等方面都取得了显著的成就。自2015年起，帕塔奇就担任着Google Brain的主要研究人员之一，同时也是ImageNet、CIFAR和Microsoft COCO等竞赛的多次冠军得主。帕塔奇的研究成果推进了计算机视觉和自然语言处理等方向的发展。
帕塔奇所从事的主要研究领域是机器学习和深度学习。帕塔奇曾经参加图像分类，目标检测，语音识别等机器学习竞赛，在多次比赛中成绩优秀，其算法效果达到最优解。帕塔奇在2018年（ICLR 2018）的会议上发表的一篇名为“Decomposing Motion and Content for Natural Video Sequence Prediction”的论文中提出了一个基于逆卷积网络的天狼星（Sirius）神经网络，该模型在标准UCF101、HMDB51、KITTI、Moving MNIST以及更复杂的Hollywood Heades迁移学习问题上均取得了非常好的效果。帕塔奇在这篇论文中提出的方法成功地将视觉目标检测和视觉特征提取两个问题分别用不同的子网络解决，形成了一种新的深度学习框架，为视觉领域提供了一种全新的思路。
