匈牙利算法又称为增广路算法，是解决二分图最大匹配问题的经典算法。这个问题可以抽象成一张二分图，一个点集代表左边的节点，另一个点集代表右边的节点。每个左边的节点都能与右边的节点进行匹配，但一般只存在部分可匹配的情况，即左边的节点只能与右边的节点配对，右边的节点也只有一次配对的机会。
匈牙利算法的具体实现是在二分图上操作的。可以用一个bool矩阵表示一个加权的二分图，其中true表示左边的节点与右边某个节点可以配对。接着从左边的每个节点开始，如果该节点尚未被匹配，则尝试将它指派给一个右边的未配对节点。如果该节点无法被匹配，则尝试从其他未被匹配的左边节点中寻找一个节点，并递归地执行上述尝试过程。
除了用于最大匹配的问题，匈牙利算法还可以解决其他一些问题。比如，在计算机视觉中，可以使用匈牙利算法进行对象跟踪，将每个对象与前一帧中的特定对象进行匹配。
