回归方程是数学中常用的统计分析方法。它是统计学中用于描述两个或两个以上变量间关系的一种数学模型，可以简化数据分析，并用于预测和预测分析中。
在回归方程中，一个或多个自变量通过求解未知的系数，可以预测因变量的值。它可以被用于研究两个或多个变量相互之间的关系，也可以帮助确定哪些变量对因变量的影响最大。
例如，一个心理学研究员想确定睡眠质量与日常学习提高的两个变量之间的关系。通过收集十个学生的睡眠质量和学习提高的数据，构建回归方程，预测其他学生的学习提高水平。
回归分析不仅被广泛用于科学研究领域，也被应用于商业和投资领域。它可以帮助预测商品的需求量，市场环境的变化等等。
